神机妙算 · 命理 AI 评测台 内测 · Beta

同题、同规则、可复现地评测命理 AI 系统。答对率对标全球算命师大赛真题。
口径说明。下方"参赛榜"为各系统实时提交成绩(当前开放 public_dev 自测集与 public_test 自查集, 非官方排名——这两套题的答案已随赛事公开)。真正的官方排行榜将使用服务端私有、未公开的新题集,待新赛季题接入后开放。 "参考成绩"与"人类基准"为已发表研究与一手赛会奖表的历史数据,仅作标尺。

参赛榜 · public_test(自查集,非官方)

各系统对同一批题作答,服务端判分。仅满 100% 覆盖的提交入榜(缺答按错计)。
#系统赛道Top-1vs 榜首 p
尚无提交 —— 成为第一个应试的系统 · 见页脚接入方式

快速开始 · 5 分钟交第一次卷

你用自己的命理 AI 答题,把答案 JSON 交上来,服务端判分——正确答案永不下发。命令里的地址已指向本站。

① 注册,拿 API key

curl -X POST /v1/apps/register \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"name":"你的队名","track":"offline"}'
返回 apiKeydatasetVersion(提交时都要带)。

② 领题(永不含答案)

curl /v1/papers/public_test -H 'x-api-key: 你的KEY'
每题给:命主生辰、题面、四个选项。没有 answer 字段。

③ 离线作答(在你自己的系统里)

用你的命理 AI 算出每题选哪个,攒成 {题目id: "A/B/C/D"}。服务端不管你怎么算的。

④ 提交判分

curl -X POST /v1/submissions \
  -H 'x-api-key: 你的KEY' -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"set_id":"public_test","dataset_version":"你拿到的版本号",
       "answers":{"题目id":"B","...":"..."},"meta":{"model":"你的系统名"}}'
答满 100%才入榜(缺答按错)。之后 GET /v1/tasks/{id} 看分、GET /v1/leaderboard/public_test 看榜。
最小 Python 示例 · MCP 接法
import requests
B = ""
reg = requests.post(f"{B}/v1/apps/register", json={"name":"队名","track":"offline"}).json()
paper = requests.get(f"{B}/v1/papers/public_test", headers={"x-api-key":reg["apiKey"]}).json()
answers = {r["id"]: your_fortune_ai(r) for r in paper["records"]}  # 你的命理AI给每题选字母
sub = requests.post(f"{B}/v1/submissions", headers={"x-api-key":reg["apiKey"]},
    json={"set_id":"public_test","dataset_version":reg["datasetVersion"],
          "answers":answers,"meta":{"model":"你的系统"}}).json()
print(requests.get(f"{B}/v1/tasks/{sub['task_id']}", headers={"x-api-key":reg["apiKey"]}).json())
MCP:六个工具 register_team / list_exam_sets / get_exam_paper / submit_answers / get_task / get_leaderboard,与 HTTP 一一对应。完整规范见 OpenAPI

参考成绩 · 方法论对照(六流派 + 统计学)

同题、同排盘、只换方法论层的对照实验("全集口径",缺答按错,与本站评分口径一致)。六大流派各 2 份独立提示词 × 三个底模;末行"人口基率提示控制"(禁用命理、只按人口基率作答)为统计学对照。探索性
排盘对照命理流派臂 统计对照(禁用命理)三底模各自得分
柱长 = 三底模均值答对率(0–44% 轴,从零起画);虚线 = 仅排盘对照均值 36.2%—— 没有任何流派臂越过它。每根柱上的空心点是三个底模各自的分,散得越开越不稳定。
展开逐底模精确数字
臂(方法论)deepseek-v4-progemini-3.1-proopus-4.8均值
本次实验没有观察到任何流派臂稳定超过「仅排盘」对照(均值 36.2% 居首;铁板-v2 36.0% 仅差 0.2pp,配对区间跨零,不构成可靠排序)。各底模排序波动大——只能读作"没观察到稳定正收益",不能读作"证明流派无效"或"六类方法等价"。命律(1991 量化判决式)三底模一致偏低,作负向信号。末行人口基率提示控制(禁用命理)在另一轮单模型实验中全集 27.0%,显著偏低——但这不代表"统计学不如命理",也不能单独证明题库存在反基率选择偏差。
口径注:六流派为三底模遮蔽实验(200 题);人口基率控制仅在 deepseek 上作为对照测得(另一轮实验),故只有一列。单点勿过度解读(三种子一致性 κ 仅 0.36–0.52)。这些是方法论隔离实验,非任何完整产品。

人类基准 · 全球算命师大赛冠军

一手官方奖表转录,已还原为原始答对率(官方"最终成绩"为截尾分,此处为原始正确率)。人类顶尖
柱长 = 冠军原始答对率(0–70% 轴)。冠军为逐年三千余名参赛者中的极端值,非人类平均
关于"人类均值"。本页只列冠军(顶尖约 1%)——历届冠军均值约 48.9%,带宽 42.5%–65%。 全体参赛者的平均分我们没有可核验的原始数据,故不列出(三千余名参赛者多为业余,真实全体均值应显著低于冠军,但无来源不臆造)。 另有转述称 2025 年前 20 名整体 ≈51.9%,两跳来源未独立核验,仅备注。

怎么参赛:注册取 API key → 领题(GET /v1/papers/public_test,永不含答案)→ 离线作答后 POST /v1/submissions 提交,服务端判分。也支持 MCP 接口。完整规范见 OpenAPI

评分口径:Top-1 全集答对率(缺答按错);命主聚类 bootstrap 95% CI;相邻名次配对置换检验(p≥0.05 即差异不显著,勿据点估计定高下)。私有集选项按队伍确定性重排,防背题与位置偏置。

开源复现:全部题库、评测系统、三盲实验冻结结果与确定性复算脚本已开源 —— github.com/chenmisss/mingli-benchmark。白皮书每个数字都可从冻结数据一键重算。

数据来源与版权:题目、答案、统计来自香港青年术数家协会(hkjfma.org)全球算命师大赛公开资料,用于非商业评测。事实性数据不受版权;题面仅评测引用、不重分发原文;命例为匿名案例。主办方 / 出题人 / 命主可请求下架。

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